Cebra анализирует нейронные и поведенческие данные методами машинного обучения. Среди примеров представлены записи из зрительной коры мышей и гиппокампа крыс, включая двухфотонные и Neuropixels-данные. Инструмент предназначен для исследования скрытой структуры и изменчивости таких записей в контексте изучения нервной активности.
Как оценить результат
Условия сравнения для «Cebra» стоит записать заранее. Подготовьте небольшую таблицу с известными значениями и пропусками и задайте цель: разобрать табличные данные. Нужный режим и формат результата проверяются до основной работы.
Проверяя результат инструмента «Cebra», сверьте расчёт одной строки вручную и проверьте обработку пропусков.
Сравнение по задаче
Сопоставить инструмент «Cebra» с другими вариантами можно в разделах Анализ данных.
Для «Cebra» можно также сравнить отдельный сервис и доступ к нескольким моделям через Молекулу.
